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Come dev’essere organizzato lo studio in autonomia per imparare una lingua straniera?
Lo studente, oltre che studiare sui libri forniti nell’ambito del corso può dedicarsi in totale autonomia a molte altre attività.
Come abbiamo accennato qualche giorno fa nel primo articolo dedicato all’apprendimento di una lingua, dipende tutto dalla volontà e dal tempo che si ha a disposizione.
Lo studente può ad esempio utilizzare altri libri di grammatica diversi da quello del corso e magari dotati di soluzioni. In tal modo non ha bisogno (o quantomeno non ha estremo bisogno) di essere seguito da un insegnante e può autocorreggersi.
Inoltre, può leggere giornali, libri di narrativa, ascoltare musica, vedere film in lingua originale o sintonizzare la parabola satellitare su emittenti straniere. La televisione è un aspetto molto sottovalutato. Vedere un programma nella lingua che si sta studiando risponde a tutte le necessità dello studente in quanto a contatto con parlanti madrelingua, ascolto e lettura. Inoltre, trasmette aspetti culturali quasi impossibili da capire leggendo storielle di due paragrafi in un libro di testo.

Avere la possibilità di entrare in contatto con una nuova lingua così come viene parlata dai parlanti madrelingua è un elemento insostituibile. Grazie a internet, questo è diventato possibile per chiunque. Oltre a navigare normalmente in siti scritti nella lingua oggetto di studio, si può infatti entrare facilmente in contatto con parlanti madrelingua attraverso reti sociali. Utilizzando poi comuni programmi di trasmissione dati, un microfono e un paio di cuffie si ha la possibilità di interagire con loro quasi come se stessimo conversando a telefono.
In questo modo, pur senza recarsi all’estero, si può praticare la lingua nel migliore dei modi: una soluzione efficace, comoda ed economica.

Come insegnare una lingua straniera?
Stavolta la risposta non è così scontata come per la domanda di ieri.
I metodi di apprendimento di una lingua straniera infatti sono molti e tutti posseggono elementi di validità. Non esiste un metodo approvato e sicuro per raggiungere l’obiettivo in modo rapido ed efficace. O quantomeno non esiste a livello generale.
Vi sono insegnanti che privilegiano certi aspetti e insegnanti che ne privilegiano altri. Inoltre, i tempi di apprendimento variano da un individuo ad un altro e, come abbiamo accennato nel post di ieri, dipendono oltre che dalle capacità dello studente anche dal tempo che egli dedica allo studio.
Noi crediamo che una volta entrato in contatto con la lingua e acquisita un po’ di dimestichezza, lo studente stesso debba rendersi conto di quelli che sono gli esercizi che gli permettono di imparare di più e meglio.

In generale, per imparare una lingua straniera occorre dedicare spazio a tutti i tipi di esercizi esistenti. Oltre che alla grammatica pura, è importante leggere, scrivere, ascoltare, parlare. È fondamentale dare il giusto spazio ad ognuna di queste attività nelle varie fasi dell’apprendimento.
All’inizio del percorso “parlare” è impossibile poiché lo studente ovviamente non ha gli strumenti per poterlo fare. Anche “ascoltare”, per le stesse ragioni, non ha molto senso.
Nella prima fase è opportuno privilegiare la grammatica, la lettura e la scrittura. Gli esercizi di grammatica permettono di acquisire le regole su cui si basa una lingua; leggere piccoli brani, comprenderli, rispondere a delle domande su di essi, permette di aumentare il vocabolario (cioè la quantità di parole conosciute); scrivere frasi o brani elementari, aiuta a mettere in pratica quanto studiato a livello teorico.
Parlare e ascoltare, se svolte a un livello basico, sono comunque attività alle quali può essere dato un po’ di spazio fin da subito. Tuttavia, a nostro avviso, è più opportuno dedicarvisi in modo più ampio nella fase successiva, nella quale lo studente ha acquisito gli strumenti per poter formulare delle frasi e comprendere in qualche misura individui madrelingua.

In modo graduale, i pesi delle varie attività si modificano durante il percorso. Man mano che lo studente acquisisce dimestichezza con la lingua, l’insegnante, pur continuando a insegnare la grammatica e a dare ampio spazio alla lettura e alla scrittura deve privilegiare maggiormente le attività cui all’inizio aveva dedicato pochissimo tempo.
A un certo punto del percorso, è importante che l’insegnante cominci a fare lezione nella propria lingua d’origine, utilizzando l’italiano solo in rari casi d’emergenza. All’inizio è opportuno che l’insegnante utilizzi quasi esclusivamente l’italiano per far sì che l’impatto con la nuova lingua non sia traumatico ma poi è importante sfruttare la presenza di un madrelingua nell’aula per abituare l’orecchio all’ascolto di una lingua diversa dalla nostra.

La prima domanda è: meglio frequentare un corso di lingua o studiare in autonomia?
La migliore opzione è senza ombra di dubbio la prima, molto meglio frequentare un corso piuttosto che fare tutto da soli. I vantaggi sono moltissimi. Innanzitutto la presenza di un insegnante (meglio se madrelingua), che conosce alla perfezione la lingua ed è in grado, oltre che di sciogliere qualsiasi dubbio dello studente, anche di fornirgli dei metodi di apprendimento e delle regole che lo possano aiutare nello studio. Da soli, senza l’aiuto di nessuno, per quanto il materiale didattico a nostra disposizione sia valido, se si hanno dei dubbi spesso non è possibile eliminarli.

Il secondo vantaggio del corso è il confronto con gli altri studenti. Se, com’è logico supporre (visto che i corsi non sono obbligatori), si tratta di persone motivate, l’atmosfera di solidarietà, di aiuto reciproco, di condivisione dell’obbiettivo (oppure anche di sana competizione) che si crea, porta a risultati irraggiungibili individualmente.
A livello pratico inoltre, la presenza di altri studenti permette di realizzare esercizi come interviste, giochi di ruolo, lavori di gruppo e cose simili, impossibili da realizzare in una situazione di studio autonomo.
Un altro vantaggio derivante dalla frequentazione di un corso è l’imposizione di un ritmo. Il corso presenta orari fissi e scadenze precise. Se una persona è veramente interessata ma ha poco tempo o comunque spesso è stanca e svogliata, in una situazione di studio autonomo essa tende a posticipare il momento dello studio riducendo non poco il tempo effettivamente dedicatovi. Al contrario, il fatto di dover frequentare un corso è visto come un obbligo, un’imposizione. Diciamo che lo studente sviluppa un senso del dovere che lo porta quasi sempre a frequentare con profitto le lezioni. In una situazione di studio autonomo, pur in presenza degli stessi stimoli, tale senso del dovere si sviluppa in misura decisamente inferiore. Inoltre, anche nelle ore nelle quali non frequenta il corso e deve organizzarsi lo studio da solo, lo studente deve fare i compiti assegnati dall’insegnante e anche questo, sempre dando per scontato il primissimo assunto di base ovvero avere la giusta voglia e i giusti stimoli, è di grosso aiuto sempre per lo stesso motivo cui facevamo riferimento poc’anzi.

Frequentare un corso infine presuppone quasi sempre effettuare delle verifiche periodiche, il che fornisce senza dubbio ulteriori stimoli poiché nessuno vuol fare brutta figura con i compagni di corso. Ovviamente, è banale notare come gli studenti che frequentano un corso e poi si applicano più di altri nello studio autonomo sono quelli che ottengono i risultati migliori. L’insegnante disegna le linee guida ma senza lo studio e l’impegno da parte dello studente è impossibile ottenere qualcosa di buono. Frequentare un corso di lingua e credere che due ore settimanali siano sufficienti è un grosso errore, per imparare una lingua straniera occorre associare le lezioni ad un grosso impegno nello studio autonomo.

Alcuni sostengono che il modo migliore per imparare una lingua straniera sia trascorrere un periodo più o meno lungo direttamente nel luogo dove viene parlata. Al di là della difficoltà pratica nel realizzare ciò, noi riteniamo che questa non sia la scelta migliore. O meglio, vivere all’estero, è sicuramente un ottimo allenamento, quello con cui non siamo d’accordo è che l’allenamento avvenga immediatamente, a freddo, prima di aver acquisito un certo numero di nozioni riguardanti la lingua in oggetto.

I muscoli prima di essere allenati devono essere riscaldati e noi crediamo che lo stesso debba avvenire con il cervello. Catapultare una persona, anche giovane, in terra straniera, senza che essa parli mezza parola della lingua locale non è mai positivo. Sicuramente quella persona, soprattutto se in gamba e stimolata, riuscirà pian piano a superare le difficoltà dovute alla sua impreparazione linguistica che le si parano davanti e con il tempo acquisirà anche una discreta padronanza della lingua, ma non raggiungerà mai un livello ottimo, soprattutto in ambito scritto, poiché si porterà dietro vita natural durante la mancanza di solide basi grammaticali acquisibili solo attraverso uno studio metodico e rigoroso.

Conosciamo persone che vivono da decenni in terra straniera e continuano a commettere errori banalissimi scrivendo. La nostra agenzia di traduzione appartiene alla vecchia guardia, siamo convinti che lo studio sui libri (cartacei!) sia indispensabile nella prima fase di apprendimento. In un secondo momento, quando lo studente ha raggiunto un discreto livello, un soggiorno all’estero è l’ideale per consolidare quanto appreso e misurarsi con la realtà.
Nel post di domani ci concentreremo sul metodo di studio più adeguato.

Molti degli articoli di questo blog si rivolgono a persone che lavorano abitualmente con le lingue o che comunque hanno una certa dimestichezza con esse. Tuttavia, di recente abbiamo ricevuto diverse e-mail di lettori che, pur non essendo affatto traduttori o comunque bilingui, stavano iniziando a sviluppare un certo interesse per una lingua straniera grazie a questo piccolo spazio web. Anche qualche cliente ci ha comunicato il proprio interesse ad apprendere una lingua straniera, per poter interagire al meglio con i propri interlocutori commerciali. In quest’articolo e nei prossimi daremo alcuni consigli affinché il percorso di apprendimento di una lingua straniera sia quanto più efficace possibile.

L’aspetto più importante l’abbiamo già individuato: volerlo. Non si può fare nulla nella vita se non lo si vuole veramente. Occorrono grandi motivazioni e grandi stimoli per imparare bene una lingua straniera. Motivazioni e stimoli che devono essere costanti per un lasso di tempo sicuramente non breve. Imparare una lingua straniera è infatti un’attività complessa e intensa che richiede moltissima pratica e alla quale occorre dedicare tanto tempo. Il tempo è quindi il secondo fattore fondamentale. È come imparare a suonare uno strumento musicale. Non si può mettere in mano una chitarra a qualcuno che non conosce nemmeno le sette note musicali e pretendere che il giorno dopo sia il leader di una formazione rock.
L’omogenea distribuzione del tempo dedicato allo studio è un altro aspetto chiave. L’apprendimento deve infatti avvenire nel modo più graduale possibile. Se per esempio abbiamo deciso di dedicare mediamente 7 ore alla settimana al nostro progetto, non è assolutamente la stessa cosa studiare un’ora al giorno tutti i giorni o studiare 7 ore di fila la domenica e non riprendere i libri in mano fino alla domenica successiva. Molto meglio la prima soluzione!
Le lingue straniere si imparano in modo graduale, poco per volta, inutile fare grandi studiate e poi mollare tutto per un po’. A meno di non possedere una memoria da elefante, il rischio, soprattutto se si è avanti con l’età, è di dimenticare gran parte delle nozioni studiate vanificando gli sforzi fatti. Da un giorno all’altro invece la nostra mente riesce a ricordare molto meglio, e ciò permette di fare continui passi avanti.
A partire dal post di domani affronteremo alcuni aspetti più tecnici riguardanti lo studio di una lingua straniera.

Nel nostro articolo del 6 luglio 2009 avevamo già parlato della traduzione dei nomi propri. In tale circostanza avevamo detto che una delle regole principali della traduzione è lasciare i nomi delle persone fisiche e delle persone giuridiche così come sono. Questo a dispetto della consolidatissima (quanto sbagliatissima) pratica di tradurre i nomi propri dei personaggi storici.

Oltre a questo classico esempio, ve ne sono molti altri riguardanti parole che devono rimanere inalterate rispetto all’originale. Fra le cose da non tradurre vale la pena ricordare i simboli internazionali e i sistemi di misurazione.
Per quanto riguarda i primi, l’esempio più chiaro è relativo ai simboli degli elementi chimici. Se prendiamo la tabella di classificazione degli elementi di Mendeleev osserviamo che il simbolo internazionalmente accettato dell’itterbio è Yb. Se nel testo da tradurre compare “Yb”, non dobbiamo tradurlo con “Itt.” o “Ib”, ma lasciarlo tale e quale.

Dobbiamo comportarci allo stesso modo anche con i sistemi di misurazione. Visto che in alcuni paesi stranieri vengono usati sistemi di misurazione diversi (per la lunghezza, il peso, il volume, la temperatura, ecc.) occorre mantenere le diciture originali oppure convertire la misura utilizzata nel testo orginale con la misura corrispondente nel sistema della lingua di destinazione. Se ad esempio in un testo appare la scritta “23 in” (dove “in” sta per inches) non dobbiamo tradurre con “23 pollici” ma lasciare “23 in” così com’è oppure convertirlo in centimetri e scrivere “58,42 cm” poiché 1 inch = 2,54 centimetri.

Con l’articolo di oggi vogliamo fornire ai nostri lettori dati riguardanti le lingue più parlate al mondo. Qualche lettore mostrerà semplice curiosità rispetto ad essi ma siamo certi che qualche altro lettore, magari titolare di un’impresa o di un’attività commerciale ed interessato ad espandersi su un mercato estero, inizierà a fare considerazioni di un certo tipo.
Quando un imprenditore progetta di iniziare ad esportare i propri prodotti in un paese straniero o addirittura aprirvi una filiale, si trova di fronte ad un ampio elenco di valutazioni da fare. Dovrà studiare a fondo quel mercato per valutare la forza della concorrenza, conoscere il livello dei prezzi, i sistemi di pagamento, il sistema legale, la tassazione, la facilità di accesso, i costi di trasporto, ecc. Inoltre, se si tratta di paesi culturalmente molto diversi, dovrà fare anche considerazioni di tipo socio-culturale.

Com’è evidente da questa breve quanto superficiale analisi, il numero di parlanti madrelingua non è certo l’unico dato cui deve interessarsi un potenziale esportatore, però, dando un’occhiata ai dati a fondo pagina, alcuni lettori si sorprenderanno forse al punto di cambiare le proprie strategie commerciali. O, ad ogni buon conto, pur senza prendere importanti decisioni come quella di investire su un mercato estero, magari decideranno di tradurre il sito web o il materiale informativo della loro impresa in altre lingue, per raggiungere potenziali clienti ai quali non avevano neppure pensato.
Data l’enorme difficoltà nel censire tutti i parlanti, si tratta di stime che, in qualche caso, potrebbero anche discostarsi di qualche punto dai valori reali. Da notare, inoltre, che i numeri si riferiscono ai soli parlanti madrelingua. Dal conteggio sono esclusi gli individui che parlano gli idiomi del nostro elenco come seconda o come terza lingua. L’inglese, ad esempio, oltre che su 335 milioni di parlanti madrelingua può contare anche su 300 milioni di individui che la parlano come seconda lingua e su circa un miliardo di persone che la parlano in modo abbastanza fluente perché l’hanno studiata. Sommando queste cifre, l’inglese diverrebbe la lingua più parlata del mondo.

1. Cinese mandarino (1 miliardo circa)
2. Hindi (450 milioni circa)
3. Inglese (335 milioni)
4. Spagnolo (325 milioni)
5. Arabo (206 milioni)
6. Bengalese (190 milioni)
7. Portoghese (180 milioni)
8. Russo (165 milioni)
9. Giapponese (125 milioni)
10. Tedesco (100 milioni)
11. Francese (78 milioni)
12. Giavanese (77 milioni)
13. Coreano (77 milioni)
14. Punjabi (76 milioni)
15. Wu (75 milioni)
16. Telugu (70 milioni)
17. Vietnamita (69 milioni)
18. Marathi (68 milioni)
19. Tamil (65 milioni)
20. Italiano (62 milioni)

Se siete interessati ad un approfondimento su questo tema, nella sezione lingue del nostro sito trovate informazioni più precise riguardanti le maggiori lingue europee ed extraeuropee che occupano le primissime posizioni di questa classifica.

Segnaliamo a tutti i nostri lettori un nuovo strumento molto utile per chi ha a che fare con le lingue in generale e allo stesso tempo utilizza molto internet. Si tratta del sito www.2lingual.com.
Normalmente quando dobbiamo effettuare una ricerca multilingue sul web, apriamo più finestre del browser allo stesso tempo. Con 2lingual non è necessario eseguire questa operazione, basta impostare una ricerca digitando una chiave nella nostra lingua d’origine (o in ogni caso in quella che ci interessa) e selezionare la seconda lingua nella quale vorremmo ottenere i risultati.
Il sistema genera immediatamente la ricerca in entrambe le lingue e fornisce i risultati con la stessa velocità di Google poiché utilizza la sua stessa piattaforma. Il concetto è semplicissimo: eseguire una ricerca su Google in due lingue allo stesso tempo.

Ovviamente il problema cruciale di questo strumento è la validità della traduzione della chiave di ricerca. Il sistema utilizza Google Translator e risulta quindi piuttosto efficace nel caso si debbano tradurre parole singole o concetti semplici, ma, com’è logico supporre, i risultati peggiorano sensibilmente quando impostiamo una chiave di ricerca più complessa.
Sul sito non c’è nessun tipo di informazione circa l’autore o gli autori del sistema, c’è solo una nota che dice che “2lingual è stato creato nella soleggiata Seattle, Washington”.

Le imprese moderne di dimensioni medio grandi e che hanno relazioni commerciali consolidate con paesi esteri, nella maggior parte dei casi, possono contare su personale esperto e qualificato in grado di gestire tali relazioni nel migliore dei modi.
Si tratta di professionisti che, in genere, hanno un’ottima padronanza di una o più lingue straniere e una buona conoscenza dei meccanismi commerciali che regolano i mercati nonché delle leggi e delle varie regolamentazioni legate al commercio estero.
Solo in casi particolari, come ad esempio la stipula di importanti contratti densi di tecnicismi, questo tipo di imprese necessita dei servizi di un’agenzia di traduzione.

Sul mercato globale esistono però moltissimi altri soggetti economici e non tutti possono contare su uno staff commerciale ben organizzato al proprio interno. Si tratta di aziende il cui livello di esportazioni è basso e discontinuo, e ciò non permette loro di assumere personale qualificato per gestire i loro affari sui mercati esteri.
Le imprese medio piccole che occasionalmente si imbattono in clienti stranieri spesso non hanno quindi gli strumenti per poter portare avanti un’adeguata relazione commerciale e sono quasi sempre costrette a rinunciare a possibilità potenzialmente fruttifere.
In certi casi, una conoscenza inadeguata della lingua di destinazione e dei temi interculturali legati ad essa, oltre che impedire la concretizzazione di ottimi affari, può causare anche spiacevoli situazioni e perdite economiche derivanti da malintesi.

Nel sito www.signspotting.com, cliccando più volte su “Rate Lost in Translation Signs” si trovano molti esempi di errori di traduzione riscontrati nelle comunicazioni commerciali tra soggetti impreparati. Si tratta di errori sicuramente divertenti per i lettori ma che probabilmente hanno causato forti imbarazzi e problemi a chi li ha commessi.
Investendo in traduzioni professionali, questi inconvenienti avrebbero potuto essere tranquillamente evitati. Le agenzie di traduzione garantiscono infatti ai propri clienti un’efficace forma di comunicazione che permette loro di evitare i disguidi che quasi sempre compromettono totalmente obiettivi che essi avrebbero invece a portata di mano.
Inoltre, trattandosi di risorse esterne, le imprese che fanno ricorso alle agenzie di traduzioni professionali non sono costrette ad assumere personale fisso o per lunghi periodi, e, potendo ricorrere quando vogliono ai loro servizi, pagano solo per quello che serve loro. In questo modo possono trasmettere i propri messaggi in tutta sicurezza e, a un costo accessibile, ottenere notevoli benefici in termini di risparmio di tempo e denaro.

Nell’articolo di oggi parleremo di un divertente errore di traduzione che un collega ci ha segnalato. Pochi giorni fa un’emittente satellitare nostrana ha trasmesso un programma sul mondo del calcio negli Stati Uniti. Come tutti sanno, nel paese dalla bandiera a stelle e strisce il calcio non è certo lo sport nazionale. Ai primi posti nella scala delle preferenze degli americani troviamo il basket, il football, il baseball, e l’hockey su ghiaccio. Il calcio viene molto dopo.
I protagonisti del programma di cui sopra erano alcuni personaggi famosi ai quali venivano rivolte domande a proposito del calcio. Le domande e le risposte erano sottotitolate in italiano. Una delle domande in questione è stata: “Do you know who Pelé is?” alla quale l’intervistato ha risposto “Sure, he’s the greatest soccer player of all time”.
Anche se si tratta di una risposta assolutamente sensata e udibile in qualsiasi altro paese del mondo, probabilmente tale risposta è dovuta alla militanza di Pelé nei New York Cosmos negli anni settanta, nonché al suo impegno come ambasciatore mondiale del calcio. Basti pensare che Pelé è stata la figura alla quale negli Stati Uniti il calcio è stato maggiormente associato fino all’arrivo di David Beckham nel massimo campionato alcuni anni or sono.

Ad ogni modo, quello che interessa a noi sono le traduzioni dei sottotitoli: “Conosci Pelé?”, “Certo, è uno dei migliori giocatori di tutti i tempi”, si leggeva mentre l’intervistato rispondeva alla domanda. Salta immediatamente agli occhi l’errore di traduzione. Infatti, la traduzione corretta non è affatto quella apparsa nei sottotitoli bensì “Certo, è il miglior giocatore di tutti i tempi”.
Visto che non si tratta di una frase con particolari difficoltà di traduzione in italiano, né si tratta di un riferimento culturale che noi italiani non possiamo comprendere, cosa può essere successo? Si tratta forse solo di un gigantesco errore di traduzione dovuto alla distrazione?
La faccenda ci ha talmente incuriosito che abbiamo cercato di rintracciare l’agenzia di traduzioni che ha redatto i sottotitoli. I risultati della ricerca ci hanno condotto nell’area partenopea e questo ci ha fatto sorgere un dubbio atroce. Visto che nella squadra locale ha militato un altro grandissimo del calcio, non sarà che un nostro collega autoctono (e sfegatato tifoso!) non ha resistito alla tentazione di alterare le parole dell’intervistato per non sminuire l’importanza del suo amatissimo campione? Naturalmente si tratta solo di una divertente supposizione, non abbiamo chiamato i nostri colleghi per verificare la loro buona fede.
Ad ogni modo, sia che si tratti di un macroscopico errore di traduzione, sia che si tratti di una deliberata alterazione del messaggio originale, questo è un esempio, seppur di scarsa importanza, di come una traduzione sbagliata possa influenzare l’opinione pubblica. Basta una piccola aggiunta o una piccola omissione per cambiare (in questo caso leggermente ma in qualche altro drasticamente) il senso del messaggio senza che nessuno (o quasi) se en accorga.

Il giorno stesso in cui nacque la traduzione, millenni or sono, iniziò il dibattito tra i traduttori che ritenevano fosse opportuno tradurre rimanendo quanto più vicini possibile al testo di partenza e tra quelli che invece pensavano fosse meglio privilegiare il testo d’arrivo.
In francese esistono due parole perfette per indicare queste due scuole di pensiero: cibliste (da cible, “bersaglio”) e sourcière (da source, “fonte”).

Secondo la scuola di traduzione cibliste, occorre privilegiare l’esattezza dei propositi a detrimento dello stile, quando questo si renda necessario. Per far passare il proprio messaggio, la traduzione dovrà in qualche caso sostituire gli elementi culturali del testo originale con degli elementi meglio conosciuti dai lettori della lingua d’arrivo anche se non del tutto equivalenti.
La cosa più importante è il senso del messaggio che l’autore cerca di trasmettere. Il traduttore deve innanzitutto far arrivare quel messaggio al lettore della lingua d’arrivo in modo naturale. La fedeltà al linguaggio, al registro e al tono impiegati dall’autore del testo originale sono secondari.

Secondo la scuola di pensiero sourcière, la prima responsabilità del traduttore è invece quella di rimanere strettamente fedele alla forma del testo originale. Chi traduce deve riprodurre tutti gli elementi stilistici dell’originale, impiegare lo stesso tono e lo stesso registro. Deve lasciare tutti gli elementi culturali intatti e addirittura (in casi estremi) costringere la lingua d’arrivo a prendere la forma dettata dal testo di partenza. Il traduttore sourcier deve in primo luogo cercare di non tradire il linguaggio utilizzato dall’autore, e, se gli è possibile, deve fare in modo di far arrivare il senso del messaggio.

Si tratta di due visioni radicalmente opposte e in mezzo alle quali si inseriscono (fortunatamente) posizioni intermedie. La traduzione, lo abbiamo detto più volte, non è una scienza esatta, e pertanto non può essere approcciata come la matematica o la fisica.
Il traduttore ogni volta che traduce deve immedesimarsi nell’autore per capire innanzitutto qual è il messaggio che vuole far passare e subito dopo deve immedesimarsi nel potenziale lettore e utilizzare un linguaggio che permetta a quest’ultimo di comprendere agevolmente tale messaggio. Per riuscire in questa operazione non deve farsi intrappolare da schemi rigidi ma aprire la mente, renderla flessibile e usare il buon senso.

Fin dai primi pioneristici tentativi degli anni ’40, la traduzione automatica è stata una tecnologia altamente controversa. A dispetto degli indubbi progressi ottenuti nel corso degli anni, il confronto fra i suoi sostenitori e i suoi detrattori è continuato nel tempo e probabilmente continuerà ancora a lungo.
La questione riguarda principalmente la qualità delle traduzioni ed il dibattito è alimentato per lo più da false presunzioni sui possibili risultati ottenibili dalla traduzione automatica e su quali potrebbero essere i beneficiari dell’uso di questo tipo di tecnologia. Secondo i suoi sostenitori, se i sistemi di traduzione automatica fossero messi nelle giuste condizioni, i risultati potrebbero in qualche caso essere ottimi già da ora. La nostra agenzia di traduzioni appartiene invece (qualcuno forse lo dubitava?) alla schiera dei detrattori.

Senza nessuna paura di essere contraddetti, possiamo tranquillamente affermare che, in generale, i sistemi di traduzione automatica disponibili attualmente in commercio non possono in alcun modo sostituire i traduttori umani, in particolar modo se tali sistemi vengono usati da utenti senza alcuna formazione linguistica.
Ad ogni modo, riteniamo che anche i sistemi di traduzione automatica abbiano sicuramente una propria utilità. Se lo scopo del loro utilizzo è ad esempio quello di coadiuvare l’uomo migliorando l’efficienza del processo traduttivo oppure quello di realizzare traduzioni di buon livello in ambienti in cui la traduzione umana non è contemplata, la traduzione automatica potrebbe in futuro essere davvero una risorsa utile e a buon mercato.
Naturalmente, affinché ciò avvenga, è assolutamente fondamentale che nel processo traduttivo i sistemi di traduzione automatica vengano impostati da esperti traduttori professionisti i quali possono sfruttare al massimo il potenziale offerto da questo strumento.
Comunque sia, fortunatamente per noi, occorre percorrere ancora tantissima strada e investire moltissimo denaro nella ricerca prima che la traduzione automatica raggiunga gli stessi risultati della traduzione manuale.

Oggi parleremo della traduzione automatica basata sul contesto. Questa tecnologia utilizza un metodo basato su idee abbastanza semplici ma in qualche caso offre risultati molto buoni rispetto ad altri metodi.
Il concetto operativo su cui si basa è la ricerca della migliore traduzione di una parola prendendo in considerazione il resto delle parole che la circondano.
Il sistema suddivide un testo in unità di quattro/otto parole e propone traduzioni di ogni sequenza nella lingua di destinazione eliminando le traduzioni che contengono frasi senza senso. Tale filtraggio utilizza un corpus nella lingua di destinazione, nel quale viene conteggiato il numero di volte in cui compare la frase cercata.
In seguito la sequenza creata viene spostata di una posizione (una parola), la maggior parte dei vocaboli viene ritradotta e il testo viene filtrato di nuovo in modo da lasciare solo le frasi coerenti. Tale procedimento viene ripetuto per tutto il testo. Nella fase finale vengono concatenati i risultati di ciascuna sequenza in modo da ottenere un’unica traduzione del testo.

La traduzione automatica basata sul contesto presenta un grande vantaggio rispetto alle altre tecnologie di traduzione automatica basate su corpora linguistici e cioè la facilità nell’aggiungere nuove lingue. Per inserire una nuova lingua infatti non è necessario tradurre milioni di parole come nei metodi statistici, sono sufficienti due corpora linguistici di dimensioni ridotte:
- un buon dizionario elettronico contenente regole che permettano al sistema di coniugare correttamente  i verbi e di accordare aggettivi e sostantivi in base al genere e al numero.
- un corpus nella lingua di destinazione, che può essere facilmente reperito su internet.

La tipologia di traduzione automatica di cui parleremo oggi è quella che utilizza corpora linguistici e che si basa sull’analisi di campioni reali e delle loro traduzioni corrispondenti. Fra questi sistemi, quello principale è la traduzione automatica statistica, abbreviata in SMT (Statistical Machine Translation).
L’obiettivo di questa tecnologia è generare traduzioni a partire da metodi statistici basati su corpora di testi bilingui e monolingui.
Affinché la SMT funzioni correttamente è necessario mettere a disposizione del sistema due banche dati piuttosto corpose: una di testi nella lingua di partenza con le relative traduzioni nella lingua di destinazione e un’altra di testi solo nella lingua d’arrivo.
Di fronte a un nuovo testo da tradurre, il sistema genera possibili traduzioni delle sequenze di parole che trova nel testo stesso sulla base delle corrispondenze che riscontra nella prima banca dati. Tra le varie proposte di traduzione seleziona poi la migliore sulla base della seconda banca dati, quella relativa alla sola lingua d’arrivo.

Il vantaggio della traduzione automatica statistica è che, una volta impostato il sistema secondo le specifiche richieste dal cliente, questi ha a disposizione uno strumento in grado di fornire una discreta qualità traduttiva di testi simili tra loro. Il lato negativo è che, affinché il sistema fornisca risultati di un certo livello, occorre mettere a sua disposizione un corpus molto sostanzioso di traduzioni esistenti e approvate.
Come si può facilmente immaginare, con questa tecnologia la qualità della traduzione aumenta all’aumentare della dimensione dei corpora linguistici nelle banche dati. Con un insieme sterminato di traduzioni esistenti e di testi nella lingua d’arrivo, si potrebbero ottenere risultati eccellenti con testi di argomento similare.
Language Weaver, il principale fornitore di sistemi di traduzione automatica statistica a livello mondiale, per ogni combinazione linguistica consiglia un corpus bilingue minimo di due milioni di parole, ma a nostro avviso si tratta di un valore molto inferiore rispetto a quello necessario per ottenere traduzioni almeno accettabili.
Per questo motivo e anche per il costo tendenzialmente superiore rispetto ad alcuni sistemi basati su regole, i sistemi di traduzione automatica statistica vengono usati quasi unicamente da agenzie governative e da multinazionali.

Oggi parleremo della traduzione automatica basata su regole. Questa tecnologia utilizza in genere un processo traduttivo suddiviso in tre fasi.
Nella prima fase, nota come fase di analisi, il sistema esegue il parsing delle frasi del testo di partenza e le trasforma in strutture sintattiche ad albero.
Nella seconda fase, detta fase di trasferimento, gli alberi sintattici creati per il testo di partenza vengono trasformati in altrettanti alberi con la struttura sintattica della lingua d’arrivo.
Nella terza fase, chiamata fase di generazione, le parole della lingua di partenza vengono tradotte nella lingua d’arrivo e inserite nell’albero d’arrivo seguendo le regole sintattiche proprie della lingua medesima al fine di creare frasi di senso compiuto.

Una tecnica particolare della traduzione automatica basata su regole è quella che parte da un linguaggio intermedio. La lingua d’origine del testo da tradurre viene trasferita a una lingua intermedia, la cui struttura è indipendente da quella della lingua originale e da quella della lingua finale. Il testo nella lingua di destinazione viene ottenuto a partire dalla rappresentazione del testo nella lingua intermedia.

I più famosi sistemi di traduzione automatica attuali sono tutti basati su regole. Fra questi i più conosciuti sono sicuramente Systran (usato da Google) e Babelfish (usato da Altavista).
La traduzione automatica basata su regole (o basata sul principio del trasferimento), è infatti al giorno d’oggi il paradigma prevalente per la traduzione automatica.
I principali punti deboli di questa tecnologia sono sostanzialmente due.
In primo luogo, la quantità di regole su cui si basa qualsiasi sistema è ovviamente limitata. Per ottenere risultati migliori, gli autori del testo da tradurre dovrebbero adeguare il loro stile di scrittura, la qual cosa è, per ovvi motivi, assolutamente improponibile.
In secondo luogo, nonostante sul mercato siano reperibili pacchetti commerciali di traduzione automatica basata su regole con decine di combinazioni linguistiche, molte lingue ancora non sono state attivate.

L’aspirazione di creare marchingegni meccanici per superare le barriere linguistiche viene da lontano. Nel secolo XVII si parla dell’utilizzazione di dizionari meccanici (basati su codici numerici universali) per superare le barriere del linguaggio, nell’ambito di un movimento a favore della creazione di una “lingua universale” non ambigua, basata su principi logici e simboli iconici, che permettesse la comunicazione a tutta l’umanità. Quest’impegno precede di moltissimo tempo la nascita del computer. Per questo motivo, si può capire come dal momento in cui un computer fu disponibile negli anni ’40, la traduzione automatica diventò immediatamente una delle applicazioni di punta della ricerca in campo informatico.

Da allora sono stati fatti molti progressi ed è stata sviluppata una vasta gamma di tecnologie di traduzione automatica. Tuttavia, sebbene la qualità delle traduzioni sia migliorata negli anni, le molteplici forme che può assumere una parola nel passaggio da una lingua ad un’altra rende la traduzione automatica, a tutt’oggi, un metodo scarsamente affidabile.
Stante questo principio di base, è opportuno aggiungere che, se vengono inserite nell’ambiente giusto e se hanno a disposizione informazioni sufficienti, tecnologie di traduzione automatica anche molto diverse fra loro possono produrre risultati traduttivi accettabili in certi campi, facendo in modo che una persona parlante una determinata lingua sia in grado di farsi perlomeno un’idea di ciò che ha scritto un’altra persona in un’altra lingua. Il problema principale di ogni metodo di traduzione è l’ottenimento delle informazioni appropriate.

Nei prossimi giorni tratteremo le tre tecnologie di traduzione automatica più importanti nelle applicazioni commerciali al giorno d’oggi. I sistemi di traduzione automatica possono infatti essere classificati nei seguenti gruppi: quelli basati su regole linguistiche, quelli che utilizzano corpus testuali e quelli basati sul contesto, sicuramente di importanza inferiore rispetto agli altri due.

Negli ultimi decenni c’è stato un forte impulso nell’uso di tecniche statistiche per lo sviluppo di sistemi di traduzione automatica. Per l’applicazione di queste tecniche a due determinate lingue, è necessario disporre di un corpus parallelo per entrambe. Mediante questo corpus si stimano parametri di modelli statistici che stabiliscono la probabilità con la quale certe parole siano suscettibili di essere tradotte da altre, così come le posizioni più probabili che tendono ad occupare le parole della lingua di destinazione in funzione delle parole corrispondenti della frase originaria.
Il fascino di queste tecniche risiede nel fatto che lo sviluppo di un sistema per due determinate lingue può essere effettuato in modo automatico, con una ridotta necessità di lavoro esperto da parte degli specialisti in linguistica.
Ad ogni modo, l’intervento umano può migliorare la qualità del testo di uscita: per esempio, alcuni sistemi possono tradurre con maggior esattezza se il traduttore ha identificato previamente le parole che corrispondono a nomi propri.

Con l’aiuto di queste tecniche, la traduzione automatica ha dimostrato di essere un valido strumento per i traduttori umani. Tuttavia, i sistemi attuali sono incapaci di produrre risultati della stessa qualità di cui è capace un traduttore umano, in modo particolare quando il testo da tradurre usa linguaggio colloquiale o familiare.
In questa direzione, recentemente stanno destando particolare interesse le tecniche statistiche di traduzione assistita basate su un’approssimazione interattiva-predittiva, nella quale il computer e il traduttore umano lavorano in stretta collaborazione mutua.
Prendendo come base il testo fonte da tradurre, il sistema offre suggerimenti circa possibili traduzioni verso la lingua di destinazione. Se qualcuno di questi suggerimenti è accettabile, il traduttore lo seleziona e, in caso contrario, corregge il necessario fino ad ottenere un testo corretto. A partire da questo testo, il sistema produce migliori previsioni. Il processo continua in questo modo fino a ottenere una traduzione completamente accettata dal traduttore.
Secondo le valutazioni realizzate con vari traduttori professionisti nel progetto TransType-2, questo processo permette di ridurre considerevolmente il tempo e lo sforzo necessari per ottenere traduzioni di qualità.

La traduzione automatica, chiamata anche MT (dall’inglese Machine Translation), è un’area della linguistica computazionale che si occupa della ricerca in campo informatico di tecniche per la traduzione di un messaggio scritto o orale da una lingua ad un’altra.
A un livello base, la traduzione automatica realizza semplicemente una sostituzione di parole da una lingua ad un’altra. Attualmente si ottengono discreti livelli di qualità nella traduzione tra lingue romanze (italiano, spagnolo, francese, portoghese, ecc.) ma i risultati peggiorano sensibilmente quando due lingue sono tra loro lontane, come nel caso della traduzione dall’italiano verso l’inglese o il tedesco, per esempio.
Tuttavia, attraverso l’uso di corpora linguistici, che permettono una gestione più appropriata delle differenze nella tipologia linguistica, il riconoscimento delle frasi, la traduzione di espressioni idiomatiche e l’isolamento di anomalie, si possono eseguire traduzioni leggermente più complesse.

Normalmente, per migliorare il risultato finale, i sistemi di traduzione automatica attuali permettono di stabilire parametri (per esempio, limitando la quantità di sostituzioni permesse) in accordo con il dominio o il settore nell’ambito del quale si esegue la traduzione. Un fattore che influisce molto nella qualità è infatti il grado di specializzazione dei sistemi di traduzione, che migliorano nella misura in cui si adeguano al tipo di testo e vocabolario che si vada a tradurre. Questa tecnica è particolarmente utile in campi dove si impiega un linguaggio formale o basato su moduli, come gli annunci schematici nelle stazioni dei treni o negli aeroporti oppure nei documenti legali o amministrativi, però il suo uso non è possibile nella traduzione di conversazioni o di testi meno standardizzati.
Tanto per capirsi, un sistema specializzato nella traduzione di bollettini meteorologici raggiungerà probabilmente buoni livelli di qualità anche quando i testi da tradurre appartengano a due lingue molto distanti, però sarà praticamente inutile per tradurre altri tipi di testi, come ad esempio notizie sportive o finanziarie.

Alla luce dei nuovi sviluppi tecnologici e del maggior accesso agli strumenti di traduzione elettronica per le traduzioni automatiche, alcuni studiosi considerano che in futuro questa tecnologia sostituirà il traduttore umano.
Per decenni sono state portate avanti ricerche volte a stabilire se i sistemi di computazione possano tradurre efficacemente da una lingua ad un’altra. Questi sistemi funzionano essenzialmente disaggregando tutte le componenti del testo (fra le quali segni di interpunzione e frasi idiomatiche riconosciute) e poi ricostruendo tali elementi nella lingua d’arrivo mediante l’applicazione di regole linguistiche specifiche e mediante l’“apprendimento” dalle traduzioni già esistenti.

Tradurre, tuttavia, è un’arte nobile che richiede talento e dedizione. Non è sufficiente sostituire una parola con un’altra, chi traduce dev’essere in grado di riconoscere tutte le parole di una frase e l’influenza che hanno le une sulle altre. Le lingue constano di morfologia (la forma nella quale si costruiscono le parole a partire da piccole unità provviste di significato), di sintassi (la struttura di una frase), di semantica (il significato delle parole) e di tante altre regole complesse. Il traduttore dev’essere inoltre in grado di fare tutta una serie di considerazioni riguardanti lo stile o saper riflettere su questioni prettamente pragmatiche. Dato che perfino il testo più semplice può essere colmo di ambiguità, oggigiorno nemmeno il miglior computer del mondo è in grado di analizzarlo in modo adeguato.

Nei prossimi giorni descriveremo in modo più approfondito le tecniche utilizzate dai traduttori automatici.

In questo blog abbiamo accennato più volte alla traduzione automatica. Si tratta di un tipo di traduzione in cui l’uomo non interviene minimamente, il testo viene tradotto dal computer in modo completamente automatico.
Tutti gli operatori del settore sono ovviamente strenui fautori della traduzione umana, non solo per una questione di mero tornaconto personale ma anche e soprattutto perché allo stato attuale i risultati ottenuti dalla traduzione automatica sono qualitativamente molto inferiori rispetto a quelli della traduzione umana.
La traduzione automatica offre sicuramente grandi vantaggi in termini di velocità d’esecuzione ma, oltre ad essere molto fallace, non è in alcun modo in grado di valutare se una traduzione è appropriata per un certo tipo di pubblico.

Questo non significa che i computer non siano importanti nel moderno settore della traduzione. La nostra agenzia di traduzioni crede fermamente che la tecnologia al giorno d’oggi sia uno strumento imprescindibile nella traduzione. Questo però solo a condizione che il controllo su di essa da parte dell’essere umano sia totale. I traduttori sono assolutamente essenziali per il processo di traduzione e il loro lavoro non può essere semplificato e processato tramite una macchina. Per questo motivo facciamo largo uso di strumenti di traduzione assistita ma in nessun caso ricorriamo alla traduzione automatica.

Ciononostante, abbiamo deciso di trattare l’argomento traduzione automatica in modo piuttosto esaustivo e pertanto con l’articolo di domani inizieremo un percorso che durerà una settimana circa.